近日，美国康奈尔大学的一个专注于分析大象“交流方式”（次声波）来追踪和保护濒临灭绝的非洲森林象的科研组织ElephantListeningProject（ELP）与使用AI分析语音数据的创企ConservationMetrics达成合作，利用AI技术加快数据分析，进而提高追踪非洲森林象的效率，更好地整治丛林偷猎者。
中非的森林大象数量在不断减少，据刚果野生动物保护协会分析，其数量目前不到4万只，在过去十年中大约下降60%。科研人员发现，导致非洲森林象数量减少的主要原因还是偷猎，《科学》杂志年发表的数据表示，在到之间，非洲加蓬有2.5万只森林象被杀死。此外，美国大象保育组织“无国界大象”还在博茨瓦纳的野生动物保护区附近，发现了于近几周被偷猎者杀死的近90只大象尸体。
据青亭网了解，ELP本质上是一个非洲森林象保护组织，其希望在通过学习大象的“语言”，了解非洲大象生活习性，同时监控大象的动向，在大象遇到危险时，便可及时发现，做出应对。比如，科研人员最近发现，有一群森林象聚集在伐木场附近，离大路很近，这样就很容易被偷猎者发现。
因为热带雨林的地域辽阔、树木高耸密集，人们很难从陆地或者空中追踪大象。因此，ELP的科研人员在位于刚果首都布拉柴维尔的占地面积约平方公里诺娃贝尔多基国家公园内，设置了50台传感器，但他们每三个月都可搜集到7太字节的数据（相当于万首iTune歌曲），要分析这些数据将花费12周，再加上森林面积很大，当ELP发现大象遇到威胁并作出反应时，已经为时已晚。
而使用ConservationMetrics开发的AI语音识别技术，ELP科研人员的分析时间可缩短至22天，是之前的五分之一。据悉，这款AI可以既快速又准确地将热带雨林的其他声音与大象的次声波求救信号区分。而且最近，ConservationMetrics获得了微软与《国家地理》共同投资的“AIforEarth”科研基金，在未来这家公司将使用微软Azure将分析时间缩短至1天。
另外，ConservationMetricsCEOMatthewMcKown指出，这个项目目前还面临物流的问题。因为安置在森林中的传感器采集到的数据都保存在其内置的内存卡里，必须由工人走路去回收内存卡，运输到英里的布拉柴维尔市，然后加急寄送到远在美国伊萨卡岛的康奈尔大学。ELP的科研人员表示，预计在未来可以开发出一种直接远程操控AI分析非洲森林数据的方法。如果这项技术真的可以完善，那就帮了动物保护区的护林员大忙了。本文系青亭网翻译自：Engadget